26.04.2021 г.
Проект обновленного порядка регистрации в ЕИС в сфере закупок опубликовало Казначейство РФ.
Данный документ устанавливает правила регистрации в ЕИС региональных и муниципальных информационных систем в сфере закупок, участников контрактной системы, а также иных лиц, использующих ЕИС для реализации своих функций и полномочий, предусмотренных 44-ФЗ и 223-ФЗ, за исключением участников закупок.
Так, уточняется порядок направления в органы Казначейства документов и информации, необходимых для регистрации. Дополнен перечень лиц, подлежащих регистрации в ЕИС. Также в проекте учтена ситуация, при которой в роли заказчика выступает аккредитованный филиал либо представительство иностранного юридического лица.
Наши соцсети:
другие материалы
-
Расширены полномочия Минфина и введены новые нормы для казначейского сопровождения28.06.202524 июня 2025 года вступили в силу изменения в бюджетное законодательство Российской Федерации, утверждённые Федеральным законом № 158-ФЗ. Данные поправки касаются положений Бюджетного кодекса РФ и иных нормативных правовых актов, регулирующих бюджетные отношения. Основные изменения включают следующие положения: 1. Информационное обеспечение бюджетного процесса. Закреплены правовые основы функционирования информационных систем в сфере бюджетных отношений -
Екатеринбургские компании подозревают в сговоре при поставке аппаратов ИВЛ28.12.2020Для тюменского департамента здравоохранения аппараты ИВЛ были проданы по завышенным ценам – с накруткой 100%. -
Минпромторг России подготовил рекомендации по приоритетному использованию отечественных автомобилей госслужащими26.10.2023Нижеперечисленные автомобильные бренды рекомендуются для включения в список приобретения легковых автомобилей: - LADA (модели: Vesta, Vesta SW Cross, Granta, Niva Travel, Niva Legend);- УАЗ (модели: Патриот, Пикап, Профи, Хантер, СГР);- AURUS (модели: SENAT, KOMENDANT);- «Москвич» (модели: 3, 3е, 6);- Evolute (модели: I-PRO, I-JOY, I-SKY);- Haval (модели: Jolion, Dargo, F7/F7x, H9). При выборе автомобилей заказчикам рекомендуется приоритетно рассмотреть модели с высоким уровнем локализации
